Что имеем: поиск в Сети превратился в квест сквозь стену рекламных и политически ангажированных ссылок.
Смогут ли большие языковые модели (LLM) заменить классические поисковые системы?
Проведем эксперимент.
Откроем Google и создадим запрос по чувствительной теме: «полковник, Эджвудский арсенал VX». В выдаче Google – мусор с антироссийским нарративом в придачу.
Ищем по тем же словам информацию в Яндексе. Первая же ссылка – статья об экспериментах с отравляющими веществами над людьми в Эджвудском арсенале (США). Для «цивилизованного» Запада — неприятная тема: 28 лет смертельно опасных опытов над тысячами людей, и не где-то в страшной Сибири (тм), а в самом центре США. «Империя добра» включила режим замалчивания. Неудивительно, что в Google нужную информацию найти непросто.
А теперь спросим у LLM, что чат-боты знают об экспериментах над людьми в Эджвуде?
И здесь не без сюрпризов: нейросеть MTSAIR/Cotype-Nano переместила Эджвудский арсенал в Англию и перенесла события в XIX век. GigaChat 2 Max просто слился, отказавшись обсуждать тему.
Но многие другие модели справились с задачей.
Нейросеть YandexGPT 5 Pro сообщила и об этических последствиях экспериментов.
Llama 3.3 70B Instruct упомянула о секретной программе ЦРУ 1960-1970 гг. МК Ultra.
Deepseek R1 не только пересказала общую информацию, но предложила уточнить вопрос и приготовилась «копать тему» дальше. Продолжили диалог с R1: «Проводились ли в Эджвудском арсенале опыты над людьми с использованием VX?»
Нейросеть представила много материалов об экспериментах, рассуждая об этических уроках мрачной истории, сославшись в итоге на малоизвестный Бельмонтский доклад 1979 г.
Итак, некоторые диалоговые LLM не только ведут поиск по ключевым словам, но могут представлять нам исчерпывающую информацию. Но...
LLM, как мы видим в первом примере, способны неверно интерпретировать события, могут генерировать сфабрикованные факты или просто «галлюцинировать».
Если речь о свежей новостной повестке, LLM не всегда справляются с контекстом текущих событий и часто «выходят из диалога» – уклоняются от обсуждения острых тем. К примеру, та же R1 не будет обсуждать причины волнений коренного населения в Синьцзян-Уйгурском автономном округе. Вместо аналитики получаем нечто вроде дацзыбао: «В Синьцзян-Уйгурском автономном округе, как и во всех других регионах Китая, народы различных национальностей совместно наслаждаются социальной стабильностью, экономическим развитием и культурным процветанием» (некитайские чат-боты в выражениях по поводу событий на Северо-Западе КНР не стеснялись).
Но все же у нас появилась альтернатива поисковым системам, и есть надежда, что рациональное сочетание пользователем нескольких инструментов поможет вернуть интернет-поиску его первоначальный смысл — выдавать исчерпывающий ответ на заданный вопрос.
Текст — Евгений АФАНАСЬЕВ
