Цифровая экосистема МТС проанализировала потребление облачных сервисов в России вIII квартале 2023 года и сравнила их с показателями за аналогичный период прошлого года. Число компаний и ИП, пользующихся услугамиCloudMTS, в Чувашии за год выросло на 25%, что больше, чем в среднем по ПФО.

До недавнего времени искусственный интеллект считался абстракцией, далекой от повседневных потребительских кейсов, лицом к лицу с ИИ  мы по сути не сталкивались – пока не случилась «революция чат-ботов». Тем более интересен взгляд на феномен отражения ИИ в массовом сознании с токи зрения профессионала.

В интервью «IT-News+» –  Катерина ЯНЧЕНКО, ведущий специалист по искусственному интеллекту и корпоративным решениям.Эксперт обладает уникальным опытом разработки масштабных систем вAmazon и создания рядаAI-решений для крупного бизнеса, специализируется на внедрении технологий ИИ в корпоративные процессы с учетом высоких требований к безопасности и надежности.

DeepSeek R1, новая модель искусственного интеллекта, релиз которой состоялся в конце января 2025 г., показала себя как более эффективная и менее затратная альтернатива GPT-4. Затраты на обучение DeepSeek R1 составляют$5 млн, что в десятки,  а то и сотни раз меньше расходов на GPT-4.  API-вызовы DeepSeek R1 стоят $2 за 1 млн токенов, что, по оценкам, в 30 раз меньше, чем GPT-4.

Более низкие затраты и более эффективная архитектура делают DeepSeek R1 более доступной и конкурентоспособной моделью. Это может фундаментально  поменять перспективы искусственного интеллекта, открывая новые возможности для разработчиков и компаний. О потенциале DeepSeek поговорили с экспертом в области GenAI Катериной ЯНЧЕНКО.