По данным Hugging Face, генерация 1000 изображений в модели SD XL сопровождается расходом электроэнергии, сопоставимым с энерговыделением автомобиля с ДВС в поездке на 6.5 км. Энергопотребление при генерации 5-секундного видео сравнимо с работой микроволновки в течение часа. 1 секунда видео в модели Veo 2 обходится в $0.5. При этом миллионы бесполезных видеогенераций – малая доля энерготрат в картине резкого роста потребления электричества центрами обработки данных (ЦОД). Бум индустриального ИИ ставит под вопрос жизнеспособность традиционной модели энергоснабжения.
Аналитики Gartner пришли к выводу, что ЦОД смогут существовать, если обеспечат себя независимыми источниками энергии. В исследовании «Emerging Tech: Top Trends in Data Center Power Provisioning» констатируется, что опора на общую энергогенерацию – это тупик, так как несет операторам ИИ только убытки из-за дороговизны электричества. К 2028 г. только 40% новых data-центров будут работать на электросетях общего пользования. Крупные компании станут строить собственную генерацию, чтобы выигрывать на рынке в цене.
По оценкам Gartner, совокупное потребление электроэнергии всеми ЦОД в мире выросло за два года на 16% (к концу 2025 г.) и может стать вдвое больше к 2030 г., с 448 до 980 тераватт-часов (Твт.ч). На серверы, ориентированные на ИИ-генерацию, в 2030 г. будет приходиться 44% всего энергопотребления мировых ЦОД (при 21% в 2024 г.) – почти пятикратный рост. Энергопотребление ИИ-серверов увеличится с 93 Твч.ч до 432 Твт.ч. И это основная проблема адекватности экономической модели индустрии ИИ.
Своя генерация становится энергоосновой для постоянной автономной работы ЦОД.
Gartner традиционно делает реверанс в сторону «зеленых», предполагая, что в будущем ЦОД будут работать на «чистых» источниках энергии. К 2036 г., вещает Gartner, 40% новых ЦОД будут полагаться на «чистые» технологии генерации. Среди них – малые ядерные реакторы, геотермальные источники энергии, и конечно же, «зеленый» водород:).
Не находите, что этот прогноз выглядит как-то эфемерно?
